GEO五大关键步骤
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GEO策略聚焦AI引用逻辑，强调E-E-A-T、结构化数据、权威信源与多平台适配，通过问答内容、Schema标记、LLMs.txt配置及持续优化，提升品牌在AI搜索中的可见性与可信度。
1. 理解AI的引用逻辑
AI不会随机选择信息，而是基于语义理解、可信度和结构化程度来决定引用来源。你需要像AI一样思考——它偏好清晰、有证据支持且易于消化的内容。
2. 构建AI友好型内容
- 使用问答形式组织内容，预判用户可能提出的问题。
- 内容结构推荐：“总—分—总”模式：开头给出结论，中间展开说明，结尾附上数据来源。
- 强调真实体验（Experience）、专业背景（Expertise）、权威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness），即E-E-A-T原则。
3. 实施结构化数据标记
使用Schema.org 标准为关键信息添加标签，帮助AI快速识别产品参数、价格、服务范围等。例如：
4. 建立权威信源网络
5. 持续监测与迭代优化
使用专用工具监控品牌在各大AI平台中的曝光情况，并根据反馈调整策略。
| 维度 | 传统SEO | GEO |
|---|---|---|
| 目标 | 提升网页排名 | 成为AI引用源 |
| 关键指标 | 流量、点击率 | 引用频次、位置 |
| 内容重点 | 关键词密度 | 语义清晰度、E-E-A-T |
| 用户交互 | 引导点击 | 无需点击即曝光 |
| 技术手段 | 外链建设 | 结构化数据、LLMs.txt |
注：LLMs.txt 是一种类似robots.txt 的协议文件，用于告知大语言模型哪些内容可被爬取和引用。
✅ 建议
要成功实施GEO，企业应采取以下行动：
- 统一品牌实体信息：确保官网、社交媒体、百科词条中品牌名称、产品属性一致，避免AI混淆。
- 创建对话式内容矩阵：围绕目标用户的典型提问（如“XX领域哪家公司靠谱？”）撰写FAQ类文章。
- 布局多平台内容生态：根据不同AI平台的偏好分发内容，例如豆包偏爱抖音相关内容，DeepSeek更倾向学术分析。
- 定期更新内容时效性：标注更新时间（如“2025年7月最新版”），AI更青睐新鲜内容。
- 使用GEO检测工具：通过AIBase等工具模拟用户提问，查看品牌是否被引用及排名位置。
要不要我再整理一份具体行业的GEO执行清单，帮你更快落地到实际业务场景？
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