在AI、大模型与数字经济重构商业世界的今天，企业增长逻辑正在被重新定义。过去依赖渠道、销售与规模扩张的增长方式，正逐渐转向数智化经营能力的竞争。尤其在制造业与产业型企业中，客户决策持续前移，传统销售驱动模式的边际效率正在快速下降。

5月10日，浙江工业大学EDP中心DMP数智领军人才实验班正式启航。作为专题课程分享，浙江工业大学EDP产业导师、杭州电子商务研究院副院长徐一帆院长，以《LTD数智化营销增长方法论》为主题，围绕AI时代企业增长逻辑与数字化经营体系，分享了数智增长的新趋势。

不同于传统营销课程对流量与投放的关注，徐一帆院长更多从企业经营视角，重新审视AI时代增长的底层逻辑。课程中，徐一帆院长提出了一个极具现实意义的判断：“今天的大部分客户，在接触销售之前，已经完成了大量自主决策。”

过去，销售是客户获取信息的核心入口；而今天，搜索引擎、内容平台与行业社区，正在成为客户认知企业的第一入口。根据课程中的研究数据，B2B采购人员在正式接触供应商之前，94%已经通过数字渠道获取了部分甚至完整信息。这意味着，企业竞争的核心，正在从“渠道占有”转向“认知占有”。

基于这一趋势，徐一帆院长提出了LTD（Lead to Deal）数智化增长方法论。

在他看来，LTD并不是营销工具，而是一套覆盖“客户获取—客户转化—客户经营”的数智化经营体系。其核心结构为：

Reach（触达）→ Act（激活）→ Convert（转化）→ Engage（长期经营）

这一体系最大的价值，在于重新定义了“增长”。过去企业更关注获客与成交，而LTD真正强调的，则是企业持续影响客户决策的能力。

徐一帆院长指出：“未来企业之间真正拉开差距的，不再是谁流量更多，而是谁能够持续影响客户决策。”因此，营销不再只是市场部门的职能，而是企业围绕用户形成的数据资产、内容体系与组织协同能力。

课程中，徐一帆院长特别强调了“数据+场景”的核心增长逻辑。他认为，精准增长的本质，并不是流量，而是企业是否真正理解用户。所谓“数据”，不仅是流量数据，更包括用户行为、搜索意图与客户旅程；而“场景”，则是企业能否在关键节点影响客户决策。

因此，未来企业营销的核心，正在从“购买流量”转向“建设认知”。徐一帆院长提出：

“未来企业最大的竞争壁垒之一，将是持续输出行业认知的能力。”尤其在大模型快速发展的背景下，企业内容正在同时影响客户认知与AI推荐逻辑。

因此，企业未来必须建立自己的内容体系、知识体系与AI可识别体系。这些内容，不再只是营销素材，而是在AI时代形成行业影响力的重要基础设施。

在谈到企业数字化建设时，徐一帆院长重点提出了“营销枢纽”的概念。

他指出，当前很多企业的问题，并不是没有流量，而是流量完全依赖平台。大量客户沉淀在抖音、小红书、1688与第三方平台，但客户认知入口并不掌握在企业手中。

因此，企业真正重要的，是建立属于自己的数字化经营底座，包括官网、独立站、CRM、用户数据库与AI营销中台。徐一帆院长指出：

“未来最大的风险，不是没有流量，而是企业无法掌握自己的客户认知入口。”

随着AI技术的发展，企业营销体系也正在发生根本变化。在徐一帆院长看来，AI时代企业真正的竞争力，正在从规模优势转向系统化经营能力。企业不仅要具备内容生产能力，更要形成数据洞察能力与持续经营能力。真正重要的，不再是一次成交，而是持续影响客户决策与行业认知。

在课程最后，徐一帆院长还结合大量制造业案例，分析了企业数字化转型中最容易出现的问题。

他认为，很多企业并不是不会做数字化，而是依然停留在“工具思维”——上线了系统，却没有形成经营闭环；拥有了数据，却没有形成组织协同；做了内容，却没有建立真正的用户经营体系。因此，数智化真正改变的，并不是某一个部门，而是企业获取客户、建立信任与形成竞争优势的底层方式。

而浙江工业大学EDP推出的DMP数智增长领军人才项目，也正是希望帮助企业建立这种面向AI时代的经营认知与增长体系。

未来，浙江工业大学EDP中心也将持续围绕“产业+AI+数智经营”方向，汇聚产业教授与实战专家，帮助企业管理者建立面向未来的增长能力。